정부가 추진하는 '모두의 AI'가 이달 베타 서비스로 첫선을 보인다. SK텔레콤·KT·카카오 컨소시엄은 준비 중인 기능 가운데 일부를 먼저 공개하고 12월 정식 출시를 목표로 이달 중 클로즈 베타 서비스를 오픈한다. 내년부터는 행정, 생활 서비스를 대신 수행하는 1인 AI 에이전트를 전 국민이 이용할 수 있게 한다는 것이 정부의 계획이다.

정부의 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업 2차 평가 결과를 두고 뒷말이 무 성하다. 최종 관문을 통과한 곳은 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 세 곳. 그런 데 이 명단에서 가장 눈에 띄는 것은 통과한 이름들이 아니라 빠진 이름이다. 글로벌 종합 성능지표에서 참가팀 중 가장 높은 점수를 받은 스타트업 모티프테 크놀로지스가 탈락했다. 국내 AI 생태계의 다양성을 키우겠다며 출범한 사업에서, 결국 대기업 계열과 자본력을 갖춘 플레이어들이 살아남고 성능으로 앞서던 신 생 기업 하나가 밀려난 모양새가 됐다.

최근 노동시장에서 반복적으로 등장하는 표현이 있다. 청년들이 일자리를 잃는 것이 아니라 '첫 경력'을 잃고 있다는 표현으로, 자료 검색과 분석, 초안 작성처럼 저연차 직원들이 도맡아온 업무 영역을 AI가 빠르게 잠식하면서, 신입이 초급 업무를 수행하며 조직을 익히고 시행착오를 거쳐 숙련된 인력으로 성장하던 단계 자체가 통째로 생략되고 있다는 것이다. 이 현상은 특정 업종에 국한되지 않는다. 법률과 회계처럼 전문성이 높다고 여겨지던 직군에서도 저연차가 담당하던 업무와 AI가 잘하는 업무의 경계가 크게 겹치면서, 신입 채용 자체가 줄어드는 흐름이 관측되고 있다.

'AI 거품론'이 다시 고개를 들고 있다. 엔비디아 주가는 최근 3년간 900% 가까이 뛰었고, 엔비디아와 브로드컴을 비롯한 주요 AI 기업들의 주가매출비율(PSR)은 30배를 넘어서며 닷컴버블 시절 밸류에이션에 근접했다. 지난 6월 23일에는 급락장을 견디지 못한 코스피가 20분간 거래를 중단하는 사태까지 벌어졌다. 레이 달리오는 지금의 AI 붐을 1990년대 닷컴버블에 빗대고, 중국계 헤지펀드들은 이를 두고 '슈퍼버블'이라 부르며 붕괴를 경고한다.

지난 5월 말 현대자동차 공식 유튜브 채널에 올라온 1분 남짓한 영상이 전 세계를 술렁이게 했다. 보스턴다이나믹스의 휴머노이드 로봇 '아틀라스'가 축구 선수들의 움직임을 관찰하고 드리블과 슈팅을 익히더니 마침내 다리를 꼬아 차는 고난도 기술인 '라보나 킥'까지 완수해낸 것이다. 영상은 5일 만 3,300만 조회수를 돌파했고 현대차 브랜드 앰버서더 손흥민은 "와, 라보나 킥"이라며 감탄을 숨기지 않았다.

제주도의 한 양돈장. 천장에 달린 센서들이 1분마다 온도·습도·이산화탄소·암모니아 수치 를 기록한다. 데이터가 임계값을 벗어나면 냉난방기와 환기 시스템이 자동으로 작동한다. 사람의 손이 닿지 않아도 축사 내부 환경은 24시간 최적 상태를 유지한다.

얼마 전 한 방송국의 시사 예능 프로그램에서 장기 실종 아동 찾기 프로젝트를 진행했다. 방송이 방영되는 5월이 가정의 달이기도 하고, 특히 매년 5월 25일은 실종아동에 대한 사회적 책임과 예 방을 통한 안전한 사회 조성의 중요성을 알리기 위해 지정된 ‘실종아동의 날’이다.

그렇다면 연기는 이제 AI의 영역인가? 결론은 이분법적이지 않다. 정밀한 대본 기반 연기나 반복 촬영이 필요한 광고·교육 영상에서는 AI가 인간 배우를 빠르게 대체할 것이다.

인공지능 확산이 만들어내는 장면은 단순하지 않다. 효율의 문제로 시작된 기술은 이제 ‘누가 만들었는가’라는 질문으로 옮겨가고 있다. ‘자랑스럽게 인간이 만듦’, ‘AI 없음’과 같은 문구가 영화, 출판, 마케팅 전반에서 확산되는 흐름은, AI로 인한 자동화가 일자리와 직업 구조에 영향을 미칠 수 있다는 우려로 인한 변화라고 볼 수 있다.

사무실에 앉아 있지만 실제 업무는 다른 존재가 수행한다면 어떨까? 여기서 다른 존재란 사람이 아니라, 그 사람을 학습한 인공지능이다. 먼 미래의 이야기가 아니다. 실제로 일부 업체에서는 개인의 사고방식과 판단 기준까지 모사한 ‘디지털 쌍둥이’가 업무에 투입되기 시작하는 등, 생산성 향상이라는 명분 아래 AI를 업무에 활용하는 방법이 다변화하고 있다. 이미지 출처: Gmini를 활용한 AI 생성 이미지 영국의 기술 애널리스트인 ‘스켈럿 리처드’가 3년간 구축한 ‘디지털 리처드’라는 AI 모델은 그의 회의와 통화, 문서 등을 학습해 그와 동일한 업무는 물론 의사결정까지 지원한다. 동료들은 더 이상 그에게 묻지 않고, 그의 모델에 묻는다. 이는 단순한 자동화를 넘어 개인의 지식이 시스템으로 확장되는 흐름을 보여준다. 기업 입장에서는 분명한 기회다. 직원의 경험과 노하우를 디지털 쌍둥이로 구현해 업무 공백을 줄이고, 휴직이나 은퇴 이후에도 지식이 조직에