AI 배우의 등장, 연기는 누구의 영역인가

이미지 출처: chatGPT를 활용한 AI 생성 이미지

2023년, 할리우드 배우·작가 조합이 동시 파업에 나섰다. 파업의 핵심 이유 중 하나는 스튜디오가 단 하루치 페이로 배우의 디지털 복제본을 영구 소유하려 했기 때문이다. 사실, 당시만 해도 AI 배우는 먼 미래의 이야기처럼 들렸고, 배우들의 앞선 주장은 자신들의 파업을 정당화 하려는 빈약한 구실에 불과하다고 여겨졌다. 하지만, 불과 2년 만에 상황은 급변했다. 2024년 공개된 영화 《Here》에서 톰 행크스와 로빈 라이트는 실제 촬영 없이 수십 년 젊어진 얼굴로 스크린을 가득 채웠고, 루카스필름의 ILM은 《만달로리안》 시리즈에서 딥페이크 기반 디에이징 기술로 제다이의 귀환을 재현했다. AI 배우는 이미 현실 된 것 이다.

현재 시장을 주도하는 업체들을 보면 기술의 성숙도를 가늠할 수 있다. Metaphysic, Hour One, Synthesia 등의 기업은 실제 인물의 외형·음성·표정을 학습해 새로운 콘텐츠를 생성하는 서비스를 이미 상용화했으며, Synthesia는 월정액 구독 모델로 기업 교육용 AI 프레젠터를 제공하며 연 매출 5,000만 달러를 넘겼고, Hour One은 뉴스 앵커 AI로 중동 방송사와 계약을 체결했는데 이는 AI 배우에 대한 단순한 기술 시연이 아니라 수익 모델이 검증된 산업이 형성되고 있다는 뜻이다.

기술 발전의 속도는 이보다 훨씬 가파르다. 2020년대 초반 딥페이크 영상은 눈 깜박임, 조명 반사, 머리카락 처리에서 쉽게 티가 났다. 그러나 2024~2025년을 기점으로 영상 생성 모델(Sora, Runway Gen-3, Kling)은 초당 처리 프레임과 해상도 측면에서 인간 편집자가 육안으로 식별하기 어려운 수준에 도달했으며, 무어의 법칙에 준하는 AI 컴퓨팅 성능 향상을 고려하면, 2027~2028년경 실시간 4K 수준의 AI 배우 렌더링이 일반 제작사 예산 범위 안으로 들어올 것으로 업계는 추산한다. 현재 스타 배우 한 편 출연료가 수십억 원이라면, 동급 외형의 AI 배우 라이선스 비용은 수백만 원대로 수렴할 가능성이 높다.

사업성 측면에서 AI 배우의 잠재력은 세 가지 축으로 설명된다. 첫째, 비용 구조의 혁신이다. 앞서 언급한 대로 수십 억원의 출연료를 단 수백만 원대로 해결할 수 있음은 물론, 촬영 일정, 컨디션 관리, 재촬영 비용이 사라지면서 중소 제작사도 대형 스타급 비주얼을 활용한 콘텐츠 제작이 가능해진다. 둘째, 지식재산(IP) 영구화다. 사망한 배우의 AI 복원, 특정 연령대 고정 캐릭터 유지 등 기존 IP를 무한 확장할 수 있다. 즉 특정 시리즈의 배우의 부재 또는 노화로 인한 교체가 필요 없다는 뜻이다. 셋째, 글로벌 현지화다. 동일 배우가 언어별로 자연스러운 립싱크와 억양으로 콘텐츠를 제공하는 멀티링구얼 AI 배우는 자막에 의한 몰입도 방해를 해소 함은 물론, OTT 플랫폼의 해외 진출 비용을 획기적으로 낮춘다.

그렇다면 연기는 이제 AI의 영역인가? 결론은 이분법적이지 않다. 정밀한 대본 기반 연기나 반복 촬영이 필요한 광고·교육 영상에서는 AI가 인간 배우를 빠르게 대체할 것이다. 반면, 즉흥성과 현장 에너지가 핵심인 무대 연극, 생방송 퍼포먼스, 그리고 관객이 '실재하는 인간'에게 감정적 공명을 요구하는 예술 영화는 당분간 인간 배우의 고유 영역으로 남을 것이다. AI는 연기의 산업적 기능을 흡수하고, 인간 배우는 점차 예술적 퍼포먼스의 영역으로 집중될 것이다. 기술 발전이 직업을 대체하는 것이 아니라, 직업의 의미 자체를 재정의하고 있다.

챌비온 기자 ｜ 한준섭 ※ 본 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받으며, 무단 전재·복제·배포를 금합니다. ⓒ 챌비온뉴스